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虹膜门禁数据分为那两种?
出处:河南跨界电子科技有限公司  时间:2020-06-02  

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  一类是人类产生的数据,比如具体的消费行为、购物动作等。人们根据这些数据去勾勒用户画像,从而做到更懂客户,构建强大竞争力。

  二类是人类自产的数据,阿里王坚曾说,每个人身上都有无数数据,如果利用技术去充分辨识这些数据,将能更加全方面地认识自己。

  虹膜门禁比如人脸识别,机器通过对事先标注好的人类脸部的上百个关键点位进行识别,从而准确辨识出每一个人;比如声纹识别,机器通过对事先标注好的人类发出声音的略微区别从而做到准确识别;再比如虹膜识别,每个人的虹膜上也有成千上万个数据点位,通过对这些数据的扫描,也能轻松、快速地辨识出每一个人。如果说人脸识别、声纹识别等生物识别技术近些年谈及较多,虹膜识别的确还让人略感陌生。

  人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将保持不变。

  虹膜门禁性能特点:

  1、虹膜识别特点

  虹膜识别技术是先有生物识别手段中公认的识别方式,和其他身份识别技术相比,虹膜识别具有以下特点:

  准确性

  准确性是生物识别技术的关键性能。受英国政府委托,英国国家物理实验室(NPL)测试比较了视网膜、虹膜、指纹、掌纹、面部、声音、手书动力学等七种技术。报告认为:虹膜、视网膜准确度高,面部“是不准确的”,指纹要提高准确性须采集十个手指的指纹。此外,日本自动识别专题研讨会(AIM)给出了不同技术的错误接受率,虹膜比指纹准确1200倍,比面部准确12000,比声音准确40000倍。AIM认为,准确度低的是声音识别。

  抗欺骗性

  NPL认为,虹膜、视网膜强,指纹、掌纹容易伪造,签名可以模仿,声音可以用录音代替,面部是“容易被欺骗的”。

  实用性

  视网膜在眼底,取像困难,没有发展前景;深色虹膜难于采集可用图像(实际是所采图像难于正确识别);声音需要高保真度的麦克风;面部、掌纹需要高精度摄像机;手书需要专用写字板,不能使用计算机上的已有配置;指纹取像容易,但属于接触式采集(均来源于NPL)。接触式采集的弊端是易污染设备,影响准确性。此外,对指纹识别来说,还有体力劳动纹理磨损、老年人手指干涩影响使用等问题。而虹膜采用普通摄像头即可取得,对人体无伤害且便捷。

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